随着人工智能技术的飞速发展，跨学科的科研合作与创新已成为推动科学进步的重要驱动力。本课程《AI赋能跨界交叉创新与内生动力》旨在深入探讨AI技术如何赋能跨界科研，促进学科间的融合与创新，激发内生动力，加速交叉科学进步。课程内容涵盖AI技术在各领域的应用案例、跨界研究的成功经验、以及如何通过人工智能工具促进本科生、研究生、博士等人员在复杂问题中的创新思维与合作方式。

通过本课程，将掌握以下核心内容：

1. AI技术基础与发展趋势：了解AI的基本原理、前沿技术及其在科研中的应用潜力。

2.跨界科研的模式与实践：探讨跨学科合作的重要性，如何利用AI突破传统学科的壁垒，推动研究创新。

3.内生动力的激发：分析如何通过人工智能优化科研流程，提升科研效率与质量，激发科研团队内生创新动力。

4.实际案例分析：结合国内外的典型跨界科研项目，分析AI如何为科研提供支持，推动行业变革与技术突破。

5. AI赋能科研人员的能力提升：通过实践练习，帮助学员掌握AI工具，提升科研人员的跨界协作能力和创新能力。