课程聚焦生物医学、安全工程、行为心理学等交叉领域，通过解析生产生活场景中的事故链，介绍生物电信号监测及机器学习算法预测不安全行为的技术应用。内容涵盖四大维度：（1）灾害演化规律：基于案例讲解，介绍主要自然灾害和人为灾害的动力学特征，同时介绍各类灾害的防范应对策略；（2）生物电信号基础：介绍人体生理特征变化规律与生物电信号产生机理，包括脑电信号、心电信号、眼动信号等，引入当前生物信号测量的前沿技术及应用场景；（3）灾害认知行为：结合灾害场景，介绍采用生物电信号测量技术揭示人类认知行为的模型方法；（4）前沿技术应用：研讨生物电信号预测人行为的最新科研成果，以及多技术融合提升人身安全的实践方法。在城市化风险升级背景下，本课程通过构建“灾害环境机制-人因响应模型-智能干预系统”全链条授课体系，为学员提供预测人行为风险性、开发安全防护技术的突破点。